Next GTM Experiment

コーディングエージェントに、GTMの頭脳を。

エージェントは何でも作れます。でも、成長のために次に何を作るべきかは知りません。UseCaseify GTM は最もリスクの高い GTM 仮説を特定し、実行可能な実験ひとつに変換して、実装をあなたのエージェントに引き渡します——合否基準は開始前にロック。

ベータ期間中は無料 · 月3回まで · クレジットカード不要

my-saas — claude

「次どうする？」から、動く実験へ。

コマンド一発で /gtm-next-experiment と /gtm-decision が Claude Code に追加されます。Codex / Cursor には貼り付け用ブートストラップを用意。

実際のコードベース——技術スタック、アナリティクス、登録フロー——を調べ、あなたには3つの質問だけ。フォーム入力も外部クロールもありません。

最もリスクの高い GTM 仮説を選び抜き、実行可能な実験ひとつを設計。Continue / Iterate / Kill のルールは開始前にロックされます。

TASKS.md は完全な実装仕様書：スコープ、データ、フィーチャーフラグ、ロールバック、テスト、受け入れ基準。あなたのコードベースでエージェントが実行します。

カレンダーのリマインダーが鳴ったら /gtm-decision を実行。エージェントが数字を収集し、正直な Continue / Iterate / Kill の推奨が返ります。

「GTM を勘でやるのは、もう終わり。次の仮説を検証しよう。」

監視すべきダッシュボードはありません。各実験はチームが読める・レビューできる・diff できるディレクトリです。そして Kill 基準は git 履歴に残る——後からこっそり書き換えることは誰にもできません。

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GTM ツールは聞きたいことを言いがちです。これは、そうならないように作られています。

数字をでっち上げない。 すべての主張にラベルが付きます：あなたの申告、リポジトリでの観察、AI の推論。推測を市場データのように装うことはありません。

基準はロックされる。 Continue / Iterate / Kill のルールは開始時にハッシュ化されて凍結。以後の変更はデータベースが物理的に拒否します。

確信度は定性的に。 判定には low / medium / high の確信度が付きます——偽りの精度は作りません。データが弱ければ確信度は自動的に頭打ちされます。

実験は一度にひとつ。 50個のマーケ施策リストではなく、最もリスクの高い仮説ひとつを、正しく検証して、次へ。

決めるのはあなた。 判定は推奨です。覆すこともできます——その理由は AI の推奨と並んで、正直に記録されます。

無料の接続モードで行う実験は、公開レジストリに事前登録されます。判定基準は結果が出る前にロック・タイムスタンプされ、結末は——Kill も含めて——正直に公開。これが、本物の GTM エビデンスのコモンズを育てる取引です。